Redis是大型架构的必备技能，也是实现高并发的核心，下面我重点详解Redis如何实现百万并发性能@mikechen

内存存储

Redis 是一个内存数据存储系统，所有的数据都存在内存中，这使得数据读写速度非常快。

内存访问比磁盘访问要快得多，这使得 Redis 在处理大量请求时能保持极高的性能。

RAM 的读写速度远远快于磁盘，无论是机械硬盘（HDD）还是固态硬盘（SSD）。

内存的带宽和延迟通常比磁盘小几个数量级，对于数据库来说，内存可以在微秒级别完成读取操作，而磁盘操作通常需要毫秒甚至更长时间。

IO多路复用技术

Redis 通过 I/O 多路复用技术，尤其是 epoll，实现了高效的事件驱动模型。

主要的 I/O 多路复用技术：

select

最早的 I/O 多路复用机制，支持同时监视多个文件描述符（FD），当某个文件描述符变为可读、可写或发生异常时，select 返回通知。

poll

类似于 select，但支持更多的文件描述符，避免了 select 的文件描述符数量限制。

epoll

Linux 系统上的高效多路复用机制，解决了 select 和 poll 在大规模并发时的性能瓶颈，特别适用于处理数以千计的客户端连接。

epoll 是事件驱动的，在检测到事件时才通知应用程序处理，大大提高了性能。

epoll 的效率远高于 select 、和 poll，使得 Redis 具有极高的性能。

这种模型使得 Redis 可以同时处理大量的客户端连接，并对每个连接的事件进行及时的响应，从而保证了 Redis 的高性能和高并发性。

数据结构简单

Redis 支持高效的内存数据结构，如：字符串、哈希、列表、集合、排序集合等。

这些数据结构被高度优化，以便于快速的存储和检索。

内存中的数据结构是基于简单且高效的算法设计的，能够支持快速插入、删除、查找、更新等操作。

集群模式

Redis 集群通过分片的方式将数据分布到多个节点上，实现水平扩展，提高系统的处理能力。

Redis 集群提供了高可用性，即使某个节点发生故障，也不会影响整个系统的可用性。

对于高并发场景，建议采用 Redis 集群部署。

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